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发布时间：2019-12-06 22:58:22
通过其考勤及行为分析摄像机3V-920获取人脸、行为以及表情等数据，通过行为分析服务器对课堂视频数据进行结构化分析，并反馈学生的行为、表情、专注度等数据，辅助教学评估。
针对网流出的课堂行为分析图片，这张图源于一次小规模线下活动的Demo展示照片，目前还停留在技术展示阶段，并没有落地应用。
目前智慧课堂的市场如何？
从应用端来看，尽管人脸识别课堂监测方案存在一定争议，但不少学校的智慧课堂应用已经落地，以此进行系统化的学生管理，提升教学质量。
浙江省杭州第十一中学也在去年3月份引入了一套类似系统，监控系统，该校先在高一的两个班级试运行智慧课堂，通过在教室安装3个组合摄像头来实现无感刷脸考勤。同时通过摄像头，还可对课堂上学生的行为进行统计分析，并对异常行为实时反馈。
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